提高铝压铸工艺能源效率的物联网模型方法

压铸是加工铝制品的一项能源密集型技术也是温室气体排放的重要贡献者，随着铝产品需求的持续增长，提高铝压铸工艺能源效率可以显著降低能源成本和环境影响。熔化和保温是压铸工艺中主要的耗能来源，在对压铸厂进行深入调查的基础上，找出了阻碍熔炼和保温能效提高主要障碍，即确定最佳熔炉运行参数。物联网是对生产事故进行在线数据感知和控制的有效手段，一些研究已经调查了将物联网纳入压铸工艺，然而，基于物联网的在线参数优化仍然缺失。基于此，提出了一种基于物联网模型的方法的参数优化模型。具体来说，参数优化模型通过物联网收集数据使用深度优先搜索或遗传算法方法可确定最佳的熔炉参数组合。该方法在实际中得到了验证，通过参数优化模型，可以为案例工厂节约5%～9%的成本。总的来说，该方法为实际生产问题中改善压铸工艺的能源消耗提供了参考依据。