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基于星型模型的关联规则挖掘方法
引用本文:曾志勇. 基于星型模型的关联规则挖掘方法[J]. 现代计算机, 2007, 0(11): 26-28
作者姓名:曾志勇
作者单位:云南财经大学信息学院,昆明650221
摘    要:星型模型是数据仓库中最常用的数据组织方式,对星型模型进行数据挖掘具有实际的意义.在单维Apriori算法和前人工作的基础上,介绍了对带有时态约束的星型模型进行多维关联规则挖掘的方法,并举例说明.

关 键 词:数据仓库  星型模型  关联规则
收稿时间:2007-08-24
修稿时间:2007-10-14

An Association Rules Mining Method Based on Star Schema
ZENG Zhi-yong. An Association Rules Mining Method Based on Star Schema[J]. Modem Computer, 2007, 0(11): 26-28
Authors:ZENG Zhi-yong
Abstract:The most popular data model for a data warehouse is star schema.Based on previous research and Apriori algorithm,introduces a mining method of multi-dimensional temporal association rules based on star schema and demonstrates the method by an example.
Keywords:Data Warehouse  Star Schema  Association Rules
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