| 基于全局和局部特征集成的人脸识别 |
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| 作者姓名： | 苏煜 山世光 陈熙霖 高文 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 中国科学院,计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100190
3. 哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;北京大学,数字媒体研究所,北京,100871 |
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| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60833013, U0835005 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z163 (国家高技术研究发展计划(863)); the National Basic Research Program of China under Grant No.2009CB320902 (国家重点基础研究发展计划(973)) |
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| 摘 要： | 提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGC v2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度.
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| 关 键 词： | 人脸识别 傅里叶变换 Gabor小波 全局特征 局部特征 分类器集成 |
| 收稿时间： | 2008-10-28 |
| 修稿时间： | 2009-03-31 |
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