| 基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法 |
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| 引用本文： | 肖鹏峰,冯学智,阮仁宗,欧阳晓莹. 基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法[J]. 遥感信息, 2006, 0(1): 3-5,I0002 |
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| 作者姓名： | 肖鹏峰 冯学智 阮仁宗 欧阳晓莹 |
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| 作者单位： | 南京大学城市与资源学系,南京,210093 |
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| 基金项目： | 浙江省国土资源遥感综合调查项目(编号2001500012021) |
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| 摘 要： | 为了将频谱对纹理特性的表征能力应用于遥感图像分类提出了基于频域最小距离遥感图像纹理分类算法。将模板图像和适当窗口大小的待判别图像分别进行傅立叶变换,计算两者的频域距离,距离最小者即判别窗口中心像元为该类别的地物。运用该方法对SPOT(Pan)图像进行纹理分类试验,结果表明窗口大小为3×3时分类效果最好,总体分类精度达到80.4%。
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| 关 键 词： | 纹理分类 傅立叶变换 频域 最小距离 SPOT |
| 文章编号： | 1000-3177（2006）83-0002-03 |
| 收稿时间： | 2005-07-02 |
| 修稿时间： | 2005-07-02 |
Texture Classification of SPOT (Pan) Image Using Minimum Distance in Frequency Space |
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| XIAO Peng-feng,FENG Xue-zhi,RUAN Ren-zong,OUYANG Xiao-ying. Texture Classification of SPOT (Pan) Image Using Minimum Distance in Frequency Space[J]. Remote Sensing Information, 2006, 0(1): 3-5,I0002 |
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| Authors: | XIAO Peng-feng FENG Xue-zhi RUAN Ren-zong OUYANG Xiao-ying |
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| Keywords: | texture classification transform frequency space minimum distance SPOT |
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