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| 社交网络中的Sybil攻击检测方案研究 | |
| 作者姓名： | 樊卫昌 |
| 作者单位： | 1.南京邮电大学210003; |
| 基金项目： | 国家“十三五”预研基金项目(31513010202)；中国航空工业集团公司创新基金(2010BD63111)。 |
| 摘 要： | 社交网络中的Sybil攻击行为已经变得越来越难以识别,因此如何有效的检测社交网络中的Sybil攻击行为,进而设计相应的防御方案来避免网络遭受攻击,已经成为当下网络安全领域研究的热点.相应的Sybil攻击检测技术也在不断的研究中得到发展和完善.文章对近年来Sybil攻击识别技术的研究动态和最新进展进行了综述,对其使用的检测方法和评价指标进行了分析比较,并对社交网络中的Sybil识别技术的发展趋势和应用前景进行了预测. |
| 关 键 词： | Sybil攻击识别技术 图论 监督学习 半监督学习 无监督学习 |
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