| 面向多域网络的智能化自动网络控制系统 |
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| 引用本文： | 潘小琴,胡道允,朱祖勍.面向多域网络的智能化自动网络控制系统[J].网络新媒体技术,2021(6):38-45. |
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| 作者姓名： | 潘小琴 胡道允 朱祖勍 |
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| 作者单位： | 1.西南科技大学工程技术中心621010;2.中国科学技术大学信息科学技术学院230027;3.中兴通讯公司南京分公司210000; |
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| 基金项目： | 中兴通讯公司预研项目,基于深度学习的网络资源分配算法,(项目编号:PA-HQ-20190925001J-1)；国家自然科学基金面上项目,面向数据中心网络的知识定义资源管控体系研究(项目编号:61871357)。 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的面向大规模网络的深度学习(DL)辅助控制平面(CP)系统DeepMDR,用于实现多域分组网络中可伸缩的、独立于协议的路径计算。我们基于ONOS平台开发了DeepMDR,并扩展该系统以支持协议无感知转发(POF),简化多域CP操作的层次结构,设计并实现了一个DL模型进行域内快速高质量的路径计算。文章通过数值仿真和实验验证了该系统的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 深度学习 软件定义网络 多域网络 网络自动化 |
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