东海深部地层岩石可钻性预测方法研究北大核心CSCD |
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引用本文: | 李乾,张海山,邱康,王孝山,黄召,杜鹏,苏志波,雷磊.东海深部地层岩石可钻性预测方法研究北大核心CSCD[J].中国海上油气,2020(2):126-133. |
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作者姓名: | 李乾 张海山 邱康 王孝山 黄召 杜鹏 苏志波 雷磊 |
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作者单位: | 1.中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司200120;2.中海石油(中国)有限公司上海分公司200335; |
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基金项目: | “十三五”国家科技重大专项“深层高效钻井关键技术(编号:2016ZX05027-003-001)”部分研究成果。 |
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摘 要: | 东海深部地层中部分井PDC钻头与地层性质匹配性不足,导致机械钻速低、钻头磨损严重等问题发生。以室内岩心微钻实验数据为依据,首先建立了测井参数预测岩石可钻性的非线性多元回归模型,同时利用多种人工神经网络方法对岩石可钻性进行了预测,结果表明非线性多元回归模型预测岩石可钻性与常规BP神经网络、级联BP神经网络、径向基RBF神经网络、BP-RBF双级联神经网络模型预测结果均具有较高可信度,但BP-RBF双级联神经网络模型预测效果最好,更适合于东海深部地层岩石可钻性预测。本文研究结果可为东海深部地层岩石可钻性预测及钻头选型提供借鉴。
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关 键 词: | 东海 深部地层 预测岩石可钻性 非线性多元回归 神经网络 |
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