机器人磨抛加工接触稳态自适应力跟踪研究

磨抛加工作为复杂曲面制造的最后关键工序，直接决定着零件的轮廓精度与表面质量。机器人具有运动范围大、通用灵活与智能化等优势，结合砂带磨抛工艺被广泛应用于大型复杂曲面零件的加工。但机器人多轴耦合、末端响应速度慢与定位精度低等弊端导致磨抛加工接触力精准控制困难，难以实现机器人柔顺力控加工。针对机器人磨抛加工接触稳态力跟踪问题，在阻抗控制与基于环境参数估计的参考轨迹自适应生成方法上，提出采用遗传算法对位置误差引起的接触力误差进行补偿。结果表明，所提出的方法提高了机器人磨抛加工接触力的跟踪精度，接触稳态力跟踪误差降低约85.7%，具有较好的稳定性与可靠性，可以实现机器人在未知环境下的柔顺自适应加工。