| 基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究 |
| |
| 引用本文： | 丛小涵,苏慧玲,李海思,王蓓蓓.基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究[J].电力需求侧管理,2019,21(5):21-25. |
| |
| 作者姓名： | 丛小涵 苏慧玲 李海思 王蓓蓓 |
| |
| 作者单位： | 东南大学电气工程学院,南京,210096;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院计量中心,南京,211100;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江湖州,313000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（71471036）；国家电网公司科技项目（SGTYHT/16-JS-198） |
| |
| 摘 要： | 在电力体制改革的背景下，有必要精细化挖掘用户用电特性，同时考虑售电商偏差考核控制的问题，制定套餐优化需求响应策略。首先基于自编码神经网络和模糊C均值聚类的方法对用户用电曲线进行模式分类，然后基于消费者心理学用户响应模型，对用户不同用电模式建立峰谷分时电价优化模型，在此基础上，对不同用电模式建立峰平时段叠加电价模型。研究表明，套餐制定可以有效引导用户调整用电行为，降低用电模式间差异，从偏差考核的角度看，有助于制定月购电策略。
|
| 关 键 词： | 自编码神经网络 消费者心理学 峰谷分时电价 叠加电价 |
| 收稿时间： | 2019/1/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/14 0:00:00 |
Research on intelligent electricity package based on deep mining and demand response |
| |
| CONG Xiaohan,SU Huiling,LI Haisi and WANG Beibei.Research on intelligent electricity package based on deep mining and demand response[J].Power Demand Side Management,2019,21(5):21-25. |
| |
| Authors: | CONG Xiaohan SU Huiling LI Haisi and WANG Beibei |
| |
| Affiliation: | School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China,Research Institute Metering Center, State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Nanjing 211100, China,Huzhou Power Supply Company,State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd., Huzhou 313000, China and School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力需求侧管理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力需求侧管理》下载全文 |
|
