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| 基于模糊文化算法的自适应粒子群优化 | |
| 作者姓名： | 罗强 李瑞浴 易东云 |
| 作者单位： | 国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073;四川大学计算机系,四川,成都,610065 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 摘 要： | 为解决粒子群优化中惯性权重的调整机制在具体优化问题中的自适应问题,本文建立了一种全新的基于模糊文化算法的自适应粒子群优化算法;利用模糊规则表示个体粒子在演化过程中获取的经验,经验共享形成群体文化,并利用遗传算法来实现文化的进化;通过信念空间中以模糊规则表示的知识建立模糊系统来逼近与实际问题相适应的惯性权 权重控制器。在测试函数集上的仿真实验对比结果证明,该算法相对于现有算法有优势。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化 文化算法 模糊知识表示 自适应惯性权重 |
| 文章编号： | 1007-130X（2008）01-0088-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-29 |
| 修稿时间： | 2007-05-29 |
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