发动机及控制系统状态监测方法研究

本文针对发动机及控制系统并发故障的情况,设计一种基于决策级融合的单传感器自调整预测模型,提出一种基于数据驱动算法Meta-OSELM,用于构造发动机传感器的解析余度。并考虑多传感器发生故障时,基于信号融合传感器解析余度算法失效问题,设计一种基于决策级融合的自调整预测模型,实现涡扇发动机的传感器自调整预测,并进行发动机及控制系统并发故障下的故障监测与诊断验证。