数据安全融合技术与应用研究 |
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引用本文: | 孙丽娜.数据安全融合技术与应用研究[J].软件,2023(8):47-49+64. |
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作者姓名: | 孙丽娜 |
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作者单位: | 河南开封科技传媒学院 |
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基金项目: | 2020年河南省高等学校青年骨干教师培养计划研究成果“跨界大数据融合模型关键技术研究”(2020GGJS296); |
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摘 要: | 数据作为生产要素,对其使用和治理越来越被看重。数据安全已经关系到国家安全、社会稳定和人民利益。各个企业希望获取多方数据,以构筑不同行业的大数据服务平台。为此,需在汇集企业自身数据的基础上,引入金融、农业、气象、医疗等不同行业的外部数据源。由于信息孤岛问题,需使用跨界大数据安全融合技术,构建行业知识图谱,实现风险前置管理,并提升业务创新服务。本文首先阐述了数据安全融合的技术方案;然后探讨了数据安全融合的实施策略;最后分析了数据安全融合的商业化应用和实践的可行性方案。
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关 键 词: | 数据安全融合 安全多方计算 知识图谱 |
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