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基于奇异值分解和小波变换的图像压缩算法
引用本文:王怀光,张培林,张云强,任国全.基于奇异值分解和小波变换的图像压缩算法[J].火炮发射与控制学报,2012(4):38-42.
作者姓名:王怀光  张培林  张云强  任国全
作者单位:军械工程学院,河北石家庄,050003
摘    要:针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

关 键 词:故障诊断  奇异值分解  小波变换  图像压缩  霍夫曼编码

Image Compression Algorithm Based on Singular Value Decomposition and Wavelet Transformation
WANG Huai-guang , ZHANG Pei-lin , ZHANG Yun-qiang , REN Guo-quan.Image Compression Algorithm Based on Singular Value Decomposition and Wavelet Transformation[J].Gun Launch & Control Journal,2012(4):38-42.
Authors:WANG Huai-guang  ZHANG Pei-lin  ZHANG Yun-qiang  REN Guo-quan
Affiliation:(Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003,Hebei,China)
Abstract:
Keywords:
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