|
|||||
|
|
| 基于R树的协同过滤推荐算法 | |
| 作者姓名： | 张龙昌 张洪锐 |
| 作者单位： | 渤海大学 信息科学与技术学院, 锦州 121000,渤海大学 信息科学与技术学院, 锦州 121000 |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学技术研究一般项目（L2014451） |
| 摘 要： | R树是一个高度平衡树,也是目前应用最为广泛的空间索引结构.本文以用户行为的历史数据之间的相似度构造R树,提出一种基于R树的协同过滤推荐算法（R_CF）;另外,从用户的隐式反馈着手,构建用户兴趣行为数据模型,并进行数据标准化处理.仿真实验表明:较之传统的协同过滤推荐算法（CF）,本文提出的R_CF算法可以极大提升推荐top-n个相似度最高的用户时的查询速度. |
| 关 键 词： | R树 协同过滤推荐算法 隐式反馈 用户兴趣行为数据模型 |
| 收稿时间： | 2016-02-27 |
| 修稿时间： | 2016-03-31 |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机系统应用》下载免费的PDF全文 | |