基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法 |
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作者姓名: | 王越 谭暑秋 刘亚辉 |
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作者单位: | 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆,400050 |
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基金项目: | 重庆市科技攻关计划基金资助项目 |
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摘 要: | 贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络构建的核心,有效的结构学习算法是构建最优网络结构的基础。基于此,提出一种基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法,该算法可以挖掘出数据集各属性中存在的隐含依赖关系,适时地对数据集进行降维操作,从而提高算法的效率,并可保证结果的准确性。实验结果表明,与常用的依赖分析算法SGS相比,在结果相似的情况下,该算法执行效率更高。
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关 键 词: | 贝叶斯网络 结构学习 互信息 |
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