| 基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法 |
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| 引用本文： | 孔颉,胡根生,梁栋.基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法[J].计算机工程与设计,2011,32(2):599-602. |
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| 作者姓名： | 孔颉 胡根生 梁栋 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，安徽省自然科学基金项目，安徽省教育厅重点科研计划基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法。利用支持向量机对边缘点的极强捕捉能力,将含云遥感影像进行多尺度分解,获得不同尺度上的变换系数,再结合方向滤波器组得到丰富的高频信息。采用自适应阈值的图像增强方法处理这片区域,重构时通过对高频区域的增强和低频区域的抑制,得到去云图像。实验结果表明,采用该方法能有效地去除遥感影像中的薄云。
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| 关 键 词： | 遥感影像 支持向量机 方向滤波器组 图像增强 薄云去除 |
Thin cloud removing approach of remote sensing image based on support vector machine |
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| KONG Jie,HU Gen-sheng,LIANG Dong.Thin cloud removing approach of remote sensing image based on support vector machine[J].Computer Engineering and Design,2011,32(2):599-602. |
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| Authors: | KONG Jie HU Gen-sheng LIANG Dong |
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| Affiliation: | 1,2(1.Educational Department Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing,Anhui University,Hefei 230039,China;2.School of Electronic Science and Technology,Anhui University,Hefei 230039,China) |
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