| 基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测 |
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| 引用本文： | 任金霞,游鑫,余志武.基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测[J].南方冶金学院学报,2015(3):69-73. |
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| 作者姓名： | 任金霞 游鑫 余志武 |
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| 作者单位： | 江西理工大学电气工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61363011) |
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| 摘 要： | 针对电力负荷受天气和日期影响特点,提出一种基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测的新方法.该算法最大的特点是模糊规则是动态变化的,通过系统误差、可容纳边界来判断系统是否需要新增一条模糊规则,使用误差下降率(ERR)修剪算法剔除对整个网络影响较小的模糊规则.该算法还使用了分级学习法让网络的学习速度大大提高.在分析了EUNITE网络提供的负荷数据基础上来进行仿真,该仿真将温度、星期、月份、节假日因素作为网络的输入向量,取日负荷峰值作为网络的输出向量.仿真结果显示取得了较好的预测准确率.
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| 关 键 词： | 动态模糊神经网络 短期电力负荷预测 日负荷峰值 |
Short-term power load forecasting based on dynamic fuzzy neural network |
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| REN Jinxia;YOU Xin;YU Zhiwu.Short-term power load forecasting based on dynamic fuzzy neural network[J].Journal of Southern Institute of Metallurgy,2015(3):69-73. |
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| Authors: | REN Jinxia;YOU Xin;YU Zhiwu |
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| Affiliation: | REN Jinxia;YOU Xin;YU Zhiwu;School of Electronic Engineering and Automation, Jiangxi University of Science and Technology; |
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