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流形学习与基于线性耦合映射的流形对齐
引用本文:姜峰,李博,姚鸿勋,刘绍辉.流形学习与基于线性耦合映射的流形对齐[J].智能系统学报,2010,5(6).
作者姓名:姜峰  李博  姚鸿勋  刘绍辉
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目
摘    要:从一些具有代表性的经典流形学习方法的回顾来看,传统的流形学习主要处理来自单一流形的数据的降维问题.随着流形学习研究的不断深入,以多流形作为研究对象的流形学习问题逐步引起了研究者的注意.提出了一种基于线性耦合映射的流形对齐算法.算法克服非线性流形对齐算法不能够直接处理Out-of-sample数据的问题.同时,与已有的线性流形对齐算法相比,该算法不需要假设流形间满足仿射变换关系,因而能够更加灵活地处理一些比较实际的流形对齐问题.

关 键 词:流行学习  流行对齐  线性耦合

Manifold learning and manifold alignment based on coupled linear projections
JIANG Feng,LI Bo,YAO Hong-xun,LIU Shao-hui.Manifold learning and manifold alignment based on coupled linear projections[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(6).
Authors:JIANG Feng  LI Bo  YAO Hong-xun  LIU Shao-hui
Abstract:
Keywords:
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