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基于MIMO-SVR的供热负荷日预报方法
引用本文:
张永明,邓盛川,李沛岩,齐维贵.基于MIMO-SVR的供热负荷日预报方法[J].沈阳工业大学学报,2010,32(3):331-335.
作者姓名:
张永明
邓盛川
李沛岩
齐维贵
作者单位:
哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院, 哈尔滨 150001
摘 要:
针对城市集中供热系统中提前24小时的日负荷预报方法具有较大误差问题,提出了一种基于多输入多输出支持向量回归(MIMO-SVR)的供热负荷日预报方法.该方法利用MIMO-SVR的多输出特性通过一步预报直接获得24小时的日负荷预报.通过对某热力站实际供热负荷数据进行仿真研究,结果表明,MIMO SVR日预报的平均相对误差为2.47%,较多输入单输出支持向量回归(MISO-SVR)预报精度高,能够满足供热工程的应用需要.
关 键 词:
集中供热
热力站
负荷预报
日预报
节能
支持向量回归
多输入单输出支持向量回归
多输入多输出支持向量回归
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