| 基于多结构特征的纸币字符识别算法 |
| |
| 引用本文： | 鲁 超,滕国伟,邹雪妹,安平.基于多结构特征的纸币字符识别算法[J].电视技术,2015,39(12):95-98. |
| |
| 作者姓名： | 鲁 超 滕国伟 邹雪妹 安平 |
| |
| 作者单位： | 上海大学通信与信息工程学院,上海,200444 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61172096,61271212)；上海市科委重点资助项目（12511502502） |
| |
| 摘 要： | 针对现有人民币冠字号字符识别算法对严重污染磨损的人民币冠字号字符识别率低的难题,提出了一种将模板匹配法与多种字符结构特征(字符轮廓、区域密度)相结合的人民币冠字号字符识别算法.通过定位分割、分类识别、验证纠错3个步骤完成字符的识别,实验结果表明,该算法具有较高的识别率和较强的鲁棒性.
|
| 关 键 词： | 字符识别 模板匹配 区域密度 字符轮廓 |
| 收稿时间： | 2014/11/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/15 0:00:00 |
A RMB Character Recognition Algorithm Based on the Template Matching and Multiple Structural Features |
| |
| LU Chao,TENG Guo-wei,ZOU Xue-mei and AN Ping.A RMB Character Recognition Algorithm Based on the Template Matching and Multiple Structural Features[J].Tv Engineering,2015,39(12):95-98. |
| |
| Authors: | LU Chao TENG Guo-wei ZOU Xue-mei and AN Ping |
| |
| Affiliation: | School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,School of Communication and Information Engineering,Shanghai University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | LU Chao TENG Guo-wei ZOU Xue-mei AN Ping |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电视技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电视技术》下载全文 |
|
