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基于改进型BP网络的染纱能耗软测量
引用本文:焦永花,郝平,叶宁,琚吉慧.基于改进型BP网络的染纱能耗软测量[J].机床与液压,2008,36(7).
作者姓名:焦永花  郝平  叶宁  琚吉慧
作者单位:1. 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310032
2. 河南科技大学,河南,洛阳,471003
3. 浙江科技学院,杭州,310030
摘    要:染纱生产过程是一个典型的间歇生产过程,具有非线性、时变性、输入和输出量都较多等特点,难以建立准确的数学模型.同时,在线测量仪表价格昂贵.将改进型BP神经网络算法应用于车间能耗的测量,以车间蒸汽能耗为例建立车间能耗BP神经网络软测量模型.仿真结果表明,建立的软测量模型能实现蒸汽能耗的实时测量和估计,并为后续进行车间能源管理提供了良好的基础.

关 键 词:软测量  能耗  染纱车间  神经网络

Soft-sensing for Dyeing Machine Energy Consumption Based on Improved BP Neural-network
JIAO Yonghua,HAO Ping,YE Ning,JU Jihui.Soft-sensing for Dyeing Machine Energy Consumption Based on Improved BP Neural-network[J].Machine Tool & Hydraulics,2008,36(7).
Authors:JIAO Yonghua  HAO Ping  YE Ning  JU Jihui
Abstract:
Keywords:
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