首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

应用Gabor滤波的指纹识别算法的研究和实现
引用本文:贺颖,蒲晓蓉. 应用Gabor滤波的指纹识别算法的研究和实现[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(12): 172-175. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.051
作者姓名:贺颖  蒲晓蓉
作者单位:电子科技大学,计算机科学与工程学院,成都,610054
摘    要:提出了一种基于Gabor滤波提取指纹全局及局部特征的识别算法。目前广泛使用的基于细节点的算法识别性能较高,但由于需要前期预处理,增加了系统开销。另一方面,传统的基于结构特征的算法速度较快,然而对偏转指纹的识别性能较差。针对以上不足,利用滤波器定位参考点,并将以参考点为中心的特征提取区域划分为16方向的扇区,然后通过8方向滤波分别提取原始图像和旋转后图像的特征。在FVC2004指纹库上的对比实验证明,该算法同时具备了较好的运行效率和识别性能。

关 键 词:指纹识别  参考点  Gabor滤波  特征提取  特征匹配
收稿时间:2008-10-10
修稿时间:2008-12-8 

Development and implementation of Gabor filterbank-based fingerprint recognition algorithm
HE Ying,PU Xiao-rong. Development and implementation of Gabor filterbank-based fingerprint recognition algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(12): 172-175. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.051
Authors:HE Ying  PU Xiao-rong
Affiliation:(School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China)
Abstract:This paper proposes a novel fingerprint recognition algorithm based on Gabor filterbank to extract both global and local features of the fingerprints.At present,the widely used minutiae-based algorithm performs well on recognition while the preprocessing is time-consuming.On the other hand,the traditional structure-based algorithm is highly efficient but performs poorly on rotated pictures.The proposed approach uses filters to locate the core point,then tessellates the feature region centered at the referen...
Keywords:fingerprint recognition  reference point  Gabor filtering  feature extraction  feature matching
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号