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云数据在数据挖掘中的隐私保护
作者姓名:陶林波  沈建京  游庆祥  郭佳
作者单位:解放军信息工程大学理学院 郑州450001,解放军信息工程大学理学院 郑州450001,常州工学院 常州213002,解放军信息工程大学理学院 郑州450001
摘    要:云计算环境下用户数据的集中存储为数据挖掘提供了便利条件,同时也为用户的隐私保护带来了挑战。为了解决云数据在数据挖掘条件下的隐私保护问题,提出了云计算环境下的隐私保护模型。该模型以公有云为基础,增加了一个分类预处理模块,设定了分类标准,详细讨论了分类后数据的处理方法,并讨论了该模型下数据的检索、还原方法以及运行环境保护、数据的云端销毁等环节。最后对模型的复杂性及安全性进行理论的对比分析,证明了该模型在数据挖掘条件下对云数据隐私保护的有效性。

关 键 词:云计算  数据挖掘  核心数据  隐私保护
收稿时间:2015-03-18
修稿时间:2015-07-17
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