云数据在数据挖掘中的隐私保护 |
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作者姓名: | 陶林波 沈建京 游庆祥 郭佳 |
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作者单位: | 解放军信息工程大学理学院 郑州450001,解放军信息工程大学理学院 郑州450001,常州工学院 常州213002,解放军信息工程大学理学院 郑州450001 |
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摘 要: | 云计算环境下用户数据的集中存储为数据挖掘提供了便利条件,同时也为用户的隐私保护带来了挑战。为了解决云数据在数据挖掘条件下的隐私保护问题,提出了云计算环境下的隐私保护模型。该模型以公有云为基础,增加了一个分类预处理模块,设定了分类标准,详细讨论了分类后数据的处理方法,并讨论了该模型下数据的检索、还原方法以及运行环境保护、数据的云端销毁等环节。最后对模型的复杂性及安全性进行理论的对比分析,证明了该模型在数据挖掘条件下对云数据隐私保护的有效性。
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关 键 词: | 云计算 数据挖掘 核心数据 隐私保护 |
收稿时间: | 2015-03-18 |
修稿时间: | 2015-07-17 |
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