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| 基于匹配滤波和自动阈值的眼底血管分割方法 | |
| 作者姓名： | 曹新容 薛岚燕 林嘉雯 余轮 |
| 作者单位： | 1. 福州大学物理与信息工程学院 福州350116;闽江学院 福州350121;福建省信息处理与智能控制重点实验室 福州350121;2. 福州大学物理与信息工程学院 福州350116 |
| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目 |
| 摘 要： | 提出一种快速、简便、高效的眼底血管分割方法。分析眼底图像的灰度值分布和对比度变化,利用匹配滤波克服背景干扰,消除噪声影响,达到灰度均衡,实现眼底图像的亮度归一化。估计眼底图像中背景像素所占比例,利用直方图自动选择阈值,完成对眼底图像中血管的有效分割。在公开的眼底图像数据库上进行测试,该方法对眼底血管分割具有较好的性能指标。实验表明,提出的基于匹配滤波和阈值优化的眼底血管分割方法,准确率高、复杂度低,对眼科疾病的计算机辅助诊断有一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 匹配滤波 血管分割 对比度 阈值 |
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