| 音乐信息检索下的乐器识别综述 |
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| 作者姓名： | 裴文斌 王海龙 柳林 裴冬梅 |
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| 作者单位： | 内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,呼和浩特 010022 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2020YFC1523300）;;内蒙古自治区自然科学基金（2020MS06030,2021MS06025）;;内蒙古自治区科技计划关键技术应用研究项目（2021GG0426）;;教育部产学合作协同育人项目（202002215071,202002142055）;;内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY21552）; |
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| 摘 要： | 高效精准的乐器识别技术可以有效地推动声源分离、音乐识谱、音乐流派分类等研究的深入发展,可广泛应用于播放列表生成、声学环境分类、乐器智能教学和交互式多媒体等众多领域。近年来,随着乐器识别研究的不断推进,乐器识别系统在性能上有了大幅提高,但依旧存在着部分乐器难以识别、乐器音频特征提取较为困难、复音乐器识别精准度较低等诸多问题,如何借助人工智能技术对乐器进行高效精准的识别成为当前研究的热点和难点。针对当前研究现状,从乐器识别常用音频特征、乐器识别模型及方法和常用数据集三个方面进行综述,并对当前研究中存在的局限性和未来发展趋势进行总结,为乐器识别研究提供一定的借鉴参考。
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| 关 键 词： | 乐器识别 音频特征 机器学习 深度学习 |
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