基于块方向性小波变换的图像融合算法

针对传统小波变换存在的缺陷;提出了一种基于块方向性小波变换的图像融合算法。首先将输入的图像均匀划分成多个子块;并通过训练确定每块图像的方向性小波;然后利用块方向性小波对图像进行稀疏变换得到稀疏系数;最后对融合系数进行逆变换得到融合图像;并采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明;相对于其它图像融合算法;如DTC、FFT和DWT等;本算法无论是在近物图像、遥感图像还是红外线图像上;其信息熵和平均梯度等图像融合质量评价指标都更优;使图像融合过渡效果更加自然。同时其图像融合速度更快;可以满足图像处理系统实时性的需求。