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| 基于神经网络的杂草识别试验研究 | |
| 引用本文： | 袁海波,史岩,梁安波,葛艳艳.基于神经网络的杂草识别试验研究[J].机电工程,2008,25(4):28-31. |
| 作者姓名： | 袁海波 史岩 梁安波 葛艳艳 |
| 作者单位： | 1. 青岛农业大学,机电工程学院,山东青岛 266109 2. 青岛农业大学,建筑工程学院,山东,青岛 266109 3. 青岛农业大学,国际合作交流处,山东,青岛 266109 4. 东南大学,机械工程学院,江苏,南京 211189 |
| 摘 要： | 以苗期玉米和冬小麦为例,对比土壤、小麦、玉米、玉米田间杂草及小麦田间杂草的两种绿色增强因子统计图,利用过绿特征(2G-R-B)作为参数,结合BP神经网络,运用计算机图像处理技术,采用像素位置直方图法,识别出了杂草,并确定出了杂草位置、面积.实验结果表明,该方法可以准确识别出杂草,误差正确识别率高;小麦和玉米田问杂草识别时间短,可以满足实时性要求. |
| 关 键 词： | 变量施药 杂草识别 图像处理 |
| 文章编号： | 1001-4551(2008)04-0028-04 |
| 修稿时间： | 2007年11月5日 |
Analysis and testing of weed identification based on neural network |
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| YUAN Hai-bo,SHI Yan,LIANG An-bo,GE Yan-yan.Analysis and testing of weed identification based on neural network[J].Mechanical & Electrical Engineering Magazine,2008,25(4):28-31. | |
| Authors: | YUAN Hai-bo SHI Yan LIANG An-bo GE Yan-yan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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