融合全局和局部相位特征的彩色纹理图像检索

针对目前彩色纹理图像检索系统存在颜色特征提取不充分、纹理特征提取与匹配的有效性亟待提高等问题，提出一种新的基于全局和局部相位特征融合的彩色纹理图像检索方法。该方法首次将局部引力角模式(Pattern of Local Gravitational Force Angle, PLGFA)作为局部相位描述符用于彩色纹理图像检索。在该方法中，首先在适合人类视觉系统的HSV颜色空间中采用非均匀方式量化三个颜色分量，并通过构建颜色直方图充分地提取颜色特征，同时在Gabor复变换域针对V分量数据进行相对相位建模而提取全局纹理相位特征；然后，利用PLGFA描述符在RGB空间的灰度图像中提取局部纹理相位特征；最后，将这三种特征通过闭式K-L(Kullback-Leibler)距离和改进版本的Manhattan距离进行有机融合，从而实现彩色纹理图像的检索。在VisTex(full/small)、STex和ALOT四个通用的彩色纹理图像库上得到的检索实验结果表明，综合考虑平均检索率和时间消耗两个性能评价指标，该方法较其他最新方法具有较明显优势，从而验证了其有效性和可行性。