首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于RBF神经网络的传感器故障检测方法
作者单位:;1.中国计量大学机电工程学院
摘    要:针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明,这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。

关 键 词:RBF神经网络  液位系统  传感器故障  故障检测

Sensor Fault Detection Method Based on RBF Neural Network
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号