基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法 |
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引用本文: | 姚立平,潘中良. 基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法[J]. 电子技术应用, 2019, 45(4): 113-117 |
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作者姓名: | 姚立平 潘中良 |
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作者单位: | 华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州,510006;华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州,510006 |
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摘 要: | 为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像;结合虹膜的纹理特点,通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征,量化编码后形成了虹膜特征模板;然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度,完成对虹膜图像的识别。实验结果表明,提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带来的计算量大、计算时间长的问题,提高了识别准确率。
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关 键 词: | 虹膜识别 K-means聚类 Haar小波变换 Log-Gabor滤波 |
Iris recognition method based on Harr wavelet and Log-Gabor transform |
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Abstract: | |
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