| 异质性和时滞作用下神经元网络的共振动力学 |
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| 作者姓名： | 贾雁兵 杨晓丽 孙中奎 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学,数学与信息科学学院,西安 710062;陕西师范大学,数学与信息科学学院,西安 710062;西北工业大学,应用数学系,西安 710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11272258,11172342)和中央高校基本科研业务费专项资金(GK201302001)资助课题 |
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| 摘 要： | 利用参数互异的Fitzhugh-Nagumo神经元构建了含耦合时滞的无标度神经元网络模型,通过数值模拟的方法,提出研究参数异质性和耦合时滞影响下神经元网络的共振动力学.结果发现,当耦合项中不含时滞时,适中的参数异质性能够使得神经元网络对外界弱周期信号的响应达到最优,即适中的参数异质性能够诱导神经元网络的共振响应,而且异质性诱导共振对耦合强度具有鲁棒性.更重要的是,耦合时滞对参数异质性作用下神经元网络的共振特性也有着显著性影响.当时滞约为信号周期的整数倍时,神经元网络能够周期性地出现共振现象,即适当的耦合时滞能够诱导神经元网络的多重共振,而且这种现象在异质性参数的适当范围内都能明显出现.
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| 关 键 词： | 共振 异质性 时滞 神经元网络 谱放大因子 |
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