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一种新的自动文摘系统评价方法
引用本文:傅间莲,陈群秀. 一种新的自动文摘系统评价方法[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(18): 176-177
作者姓名:傅间莲  陈群秀
作者单位:清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
摘    要:
系统评价是自然语言处理系统中一个非常重要的环节。论文提出了一种新的评价方法(F-new-measure),并应用于文本自动摘要中。其创新之处在于评价中不仅考虑了文摘的精确率、召回率,还考虑了文摘压缩率。实验表明常用的评价方法在不同压缩率情况下,评价值是不稳定的,而论文提出的评价方法的评价值则相对稳定。

关 键 词:自动文摘  评价  精确率  召回率  压缩率
文章编号:1002-8331-(2006)18-0176-02
收稿时间:2005-09-01
修稿时间:2005-09-01

A New Evaluation Method for Automatic Text Summarization
Fu Jianlian,Chen Qunxiu. A New Evaluation Method for Automatic Text Summarization[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(18): 176-177
Authors:Fu Jianlian  Chen Qunxiu
Affiliation:State Key Lab of Intelligent Technology and System ,Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University, Beijing 100084
Abstract:
Evaluation is an important part in the system of natural language processing.This paper introduces a new evaluation method for automatic text summarization.The method not only takes account of precision and recall but also the ratio of summarization.The primary test shows that its value is really stable but those of the present methods are not stable in different ratio of summarization.
Keywords:automatic summarization  evaluation  precision  recall  ratio of summarization
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