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| 基于图像分割及模糊隶属度的PCA人脸识别 | |
| 引用本文： | 张飞龙,王顺芳,赵剑华等.基于图像分割及模糊隶属度的PCA人脸识别[J].计算机应用与软件,2014(5):188-190,196. |
| 作者姓名： | 张飞龙 王顺芳 赵剑华等 |
| 作者单位： | ;1.云南大学信息学院 |
| 摘 要： | 提出一种新的图像分割方法应用于PCA中,将包含人脸特征最为明显的额头、左眼、右眼、鼻子、嘴巴等五部分从图像中分割出来,而舍弃双耳以及脸部其余部分等只包含很少特征的部位。在分类识别中引入模糊隶属方法,提出一个新的隶属度函数并加权融合上述五部分的识别结果。基于ORL人脸库的实验表明,所提出的新分割和隶属度函数结合的方法具有很好的分类效果,提高了识别率和执行效率。 |
| 关 键 词： | PCA 隶属度 图像分割 特征提取 人脸识别 |
FACE RECOGNITION WITH PCA BASED ON IMAGE SEGMENTATION AND FUZZY MEMBERSHIP |
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