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基于轨迹频率抑制的轨迹隐私保护方法
引用本文:赵婧,张渊,李兴华,马建峰.基于轨迹频率抑制的轨迹隐私保护方法[J].计算机学报,2014,37(10).
作者姓名:赵婧  张渊  李兴华  马建峰
作者单位:西安电子科技大学计算机学院 西安710071
基金项目:国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费,国家密码发展基金,地理信息国家重点实验室开放课题
摘    要:移动终端和定位技术的快速发展带来了轨迹大数据.研究者通过挖掘和分析发布的轨迹数据集,可获得一些有价值的信息.攻击者也可利用所掌握的知识对发布的轨迹数据集进行推理分析,以较高的概率推断出用户的隐私信息.轨迹抑制是一类实现隐私保护的重要方法,然而轨迹抑制的点数越多会造成数据效用越低.因此,在满足用户隐私需求的情况下,如何选择合理的抑制点来提高匿名处理后的数据效用是数据发布中要解决的重要问题.针对以上问题,文中提出两种基于轨迹频率的方案对轨迹数据进行匿名处理.第一种方案是根据情况抑制整条有问题的轨迹数据或向有问题的轨迹数据集中添加假数据;第二种方案是采用特定的轨迹局部抑制法对数据进行抑制处理.实验表明相对于已有方案,在满足同等隐私需求的情况下,文中方案处理后的数据效用提升了近30%.

关 键 词:数据发布  轨迹抑制  隐私保护  服务质量  大数据

A Trajectory Privacy Protection Approach via Trajectory Frequency Suppression
ZHAO Jing,ZHANG Yuan,LI Xing-Hua,MA Jian-Feng.A Trajectory Privacy Protection Approach via Trajectory Frequency Suppression[J].Chinese Journal of Computers,2014,37(10).
Authors:ZHAO Jing  ZHANG Yuan  LI Xing-Hua  MA Jian-Feng
Abstract:
Keywords:data publishing  trajectory suppression  privacy preservation  quality of service  big data
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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