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| 基于视频的夜间高速公路车辆事件检测 | |
| 作者姓名： | 王鹏 黄凯奇 |
| 作者单位： | （中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京 100190）（北京信息科技大学,北京 100085） |
| 摘 要： | 针对高速公路夜间行驶车辆的特点,基于最优化理论提出了一种鲁棒的车辆检测和跟踪算法,对现有的车灯提取算法和轨迹跟踪规则进行了改进,不仅可自动统计和显示车流量,车速等交通信息,并且能对逆行、拥堵、自由流停车等交通车辆事件做出自动判断。实验结果表明,该算法复杂性低,实时性好,在夜间路况较好的条件下车辆检测成功率达95%以上,在拥挤交通条件下,检测正确率在80%左右。 |
| 关 键 词： | 智能交通 车辆检测 车辆跟踪 夜间 高速公路 |
| 收稿时间： | 2008-10-20 |
| 修稿时间： | 2009-01-19 |
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