| 基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究 |
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| 引用本文： | 莫树培,徐广允.基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究[J].煤矿现代化,2019(3):101-103. |
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| 作者姓名： | 莫树培 徐广允 |
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| 作者单位： | 贵州工业职业技术学院图书与信息中心 |
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| 基金项目： | 贵州省科技厅;黔科合LH字【2016】7069;贵州工业职业技术学院;校级课题20180201 |
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| 摘 要： | 针对煤矿井下作业人员安全,提出一种无线定位算法。利用无线网络,采集采样点接收到各个AP的MAC地址和信号强度RSSI,与采样点坐标位置组成训练集;用训练集对加入动量项的BP神经网络进行离线训练,训练完成后,待测点接收到MAC和RSSI信息带到训练过的BP神经网络进行定位。实验结果显示,该定位算法提高了收敛速度和定位精度。
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| 关 键 词： | 无线定位 BP神经网络 RSSI 动量项 |
Research on Underground Wireless positioning Based on Improved BP Neural Network |
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| MO Shupei,XU Guangyun.Research on Underground Wireless positioning Based on Improved BP Neural Network[J].Coal Mine Modernization,2019(3):101-103. |
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| Authors: | MO Shupei XU Guangyun |
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| Affiliation: | (Book and Information Center,Guizhou Industry Polytechnic College,Guiyang 550000,China) |
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| Abstract: | MO Shupei;XU Guangyun(Book and Information Center,Guizhou Industry Polytechnic College,Guiyang 550000,China) |
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| Keywords: | Wireless positioning BP neural network RSSI momentum term |
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