| 基于RBF神经网络的股票市场预测 |
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| 引用本文： | 陈政,杨天奇. 基于RBF神经网络的股票市场预测[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(6): 108-110 |
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| 作者姓名： | 陈政 杨天奇 |
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| 作者单位： | 暨南大学计算机科学系,广东,广州,510632 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
提出了一种基于RBF(Radial Basic Function)神经网络的股票市场预测模型.RBF神经网络的结构简单,具有良好的全局逼近性能,以及非线性映射能力和高度非线性的特点.在这种情况下,根据股票数据是一类非线性较强的时间序列,对其进行预测,即从前N个数据中预测将来的M个数据,建立股票市场的短期预测模型,并以一个典型的实例加以分析和验证.
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 股票市场预测 |
STOCK MARKET FORECAST BASED ON RBF NEURAL NETWORKS |
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| Chen Zheng,Yang Tianqi. STOCK MARKET FORECAST BASED ON RBF NEURAL NETWORKS[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(6): 108-110 |
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| Authors: | Chen Zheng Yang Tianqi |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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