| 多尺度上下文融合的交通标志识别算法研究 |
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| 引用本文： | 蔡军,邱会然,谭静,杨平安. 多尺度上下文融合的交通标志识别算法研究[J]. 无线电工程, 2022, 0(1): 114-120 |
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| 作者姓名： | 蔡军 邱会然 谭静 杨平安 |
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| 作者单位： | 1.重庆邮电大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61673079,61703068);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-fxydX0085);重庆邮电大学博士启动基金项目(A2018-10)。 |
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| 摘 要： | ![]()
针对自然场景中小型交通标志检测漏检和虚警问题,提出了一种多尺度上下文融合的交通标志检测算法.以YOLOv3为检测框架,将特征金字塔网络的深层特征信息融合进更浅层特征层,提高更浅层特征层中高级前景语义信息的利用率;在YOLOv3框架基础上加入上下文模块,重新分配交通标志特征图中的上下文信息权重,加强目标特征信息的复用;使...
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| 关 键 词： | 深度学习 交通标志检测 上下文融合 多尺度预测 |
Research on Traffic Sign Recognition Algorithm Based on Multi-scale Context Fusion |
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| CAI Jun,QIU Huiran,TAN Jing,YANG Pingan. Research on Traffic Sign Recognition Algorithm Based on Multi-scale Context Fusion[J]. Radio Engineering of China, 2022, 0(1): 114-120 |
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| Authors: | CAI Jun QIU Huiran TAN Jing YANG Pingan |
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| Affiliation: | (College of Automation,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | deep learning traffic sign detection context fusion multi-scale prediction |
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