基于数据挖掘技术的电网网损的评价算法的研究

针对电网网损数据样本聚合精度较低、计算精度不高的问题,提出一种基于数据挖掘计算的电网网损评价算法。该算法基于最近聚类算法原理,通过聚类中心优化调整、最远数据点二次聚类、阈值动态选取等技术,使得基于电网断面采集数据的聚类质量得到有效提升,并使基于该聚类结果的电网网损评价算法的精度得到可靠保证。仿真测试证明了,通过该算法能得出拟合度较高的电网网损曲线。