基于多传感器的高炉炼铁操作参数优化

高炉﹙BF﹚炼铁是一个复杂的多变量系统,其上遍布各种传感器,而现行的操作制度是基于炉长经验的操作参数设置模式,它忽略了过程工况指标与各操作参数之间的影响关系,使得资源消耗常常处于"盲目"的状态。为了实现资源的合理配置,保证高炉的稳定顺行,需要对操作参数进行优化。在利用相似模式匹配实现高炉炼铁过程多操作参数优化的过程中,针对优良操作模式库庞大而引起的模式匹配速度慢且精度不高的问题,提出了基于马氏距离的多级匹配方法应用到高炉炼铁过程中,从大量工业运行数据中挖掘出适合当前工况条件的最优操作模式,从而实现高炉炼铁节能降耗、提高效率及增加效益的目的。