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基于神经网络的视觉机器人模糊控制
引用本文:张玉洁,徐刚.基于神经网络的视觉机器人模糊控制[J].深圳大学学报(理工版),2004,21(4):301-305.
作者姓名:张玉洁  徐刚
作者单位:深圳大学工程技术学院,深圳,518060
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60175026)
摘    要:设计人工神经网络(ANN)替代机器人的图像雅克比矩阵,基于ANN和视觉机器人构成的增广被控对象设计了模糊控制器,组成了基于神经网络和模糊逻辑的机器人视觉伺服控制系统,给出了实验结果.实验表明,该方法简捷、易行、有效.

关 键 词:视觉伺服  机器人  人工神经网络  模糊控制
文章编号:1000-2618(2004)04-0301-05
修稿时间:2004年6月2日

Fuzzy control of visual robot based on neural network
ZHANG Yu-jie and XU GangCollege of Engineering and TechnologyShenzhen UniversityShenzhen P. R. China.Fuzzy control of visual robot based on neural network[J].Journal of Shenzhen University(Science &engineering),2004,21(4):301-305.
Authors:ZHANG Yu-jie and XU GangCollege of Engineering and TechnologyShenzhen UniversityShenzhen P R China
Affiliation:ZHANG Yu-jie and XU GangCollege of Engineering and TechnologyShenzhen UniversityShenzhen 518060P. R. China
Abstract:A neural network is designed for an eye-in-hand visual servo robot system to replace the Image Jaccobi Matrix of the robot. An augmented design plant model is formed by jointing the GRB-400 robot and the network. Fuzzy controller based on the augment design plant is designed to form a steady visual servo motion feedback control system. Experiment results show that this method is effective.
Keywords:visual servo  robot  neural network  fuzzy control
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