| 基于模糊C均值聚类和统计特性的医学图象检索 |
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| 引用本文： | 邵虹,崔文成,赵宏.基于模糊C均值聚类和统计特性的医学图象检索[J].中国图象图形学报,2003,8(Z1):796-799. |
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| 作者姓名： | 邵虹 崔文成 赵宏 |
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| 作者单位： | 邵虹（东北大学软件中心,沈阳,110179;沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110023;沈阳东软数字医疗系统股份有限公司,沈阳,110179）
崔文成（沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110023）
赵宏（东北大学软件中心,沈阳,110179） |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于灰度、形状和纹理特征的医学图象检索方法.图象被模糊C均值聚类算法预先分割成互相不重叠的子图象,然后对这些子图象分别提取特征,从而获得整幅图象的特征向量.分割后的各子图象和均方差特征描述了原图象的灰度分布情况,二值化后的7个不变矩和7个纹理特征描述了图象的形状和纹理信息.实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图象检索中,在查全率和查准率上都优于实验中其他两种方法.
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| 关 键 词： | 图象检索 模糊C均值聚类 不变矩 纹理特征 医学图象 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0796-04 |
| 修稿时间： | 2003年6月1日 |
Content-based Medical Image Retrieval Based on Fuzzy C-means clustering and Statistical Features |
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