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| 基于SOM神经网络的煤矿智能变电站故障录波启动判据算法 | |
| 引用本文： | 李天玉,盛芬芬,王一聪,褚达,蔡儒军.基于SOM神经网络的煤矿智能变电站故障录波启动判据算法[J].煤炭工程,2014(8). |
| 作者姓名： | 李天玉 盛芬芬 王一聪 褚达 蔡儒军 |
| 作者单位： | 中国矿业大学信息与电气工程学院; |
| 基金项目： | 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX14 0633) |
| 摘 要： | 由于传统故障录波启动判据算法具有一定局限性,论文提出一种基于SOM神经网络的算法。以A相电流越限为例进行了算法的研究,依次完成SOM神经网络的构建,网络训练以及聚类预测,将输入向量归一化后输入到训练好的SOM网络中,输出结果会在二维平面阵列中显示出来,网络拓扑结构中的蓝色神经元代表A相越限,此时需要启动录波。为了验证模型的正确性,依次将维数不同的两组向量输入网络模型中,输出结果表明,基于SOM神经网络的故障录波启动判据算法自适应能力较强,能有效地完成录波启动,误差较小。 |
| 关 键 词： | 智能变电站 故障录波 启动判据 SOM神经网络 聚类分析 |
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