|
|||||
|
|
| 轴流压气机旋转失速建模与检测II: 基于北航低速压气机试验台的实验研究 | |
| 引用本文： | 王聪,司文杰,文彬鹤,张明明,王勇,侯安平.轴流压气机旋转失速建模与检测II: 基于北航低速压气机试验台的实验研究[J].控制理论与应用,2014,31(10):1414-1422. |
| 作者姓名： | 王聪 司文杰 文彬鹤 张明明 王勇 侯安平 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州,510640 2. 中航工业航空动力控制系统研究所,江苏无锡,214063 3. 北京大学力学与工程科学系,北京,100871 4. 北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京,100191 |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金资助项目(61225014); 国家自然青年科学基金资助项目(51306003); 国家自然科学基金重点项目(60934001). |
| 摘 要： | 轴流压气机旋转失速和喘振的提前检测对于提高压气机工作效率和稳定性具有重要的意义.本文以北京航空航天大学航空发动机重点实验室的低速轴流压气机实验台为研究对象,基于确定学习理论及动态模式识别方法,开展旋转失速初始扰动近似准确建模和快速检测研究.首先,在压气机机匣壁面周向布置多个动态压力传感器,获取压气机失速前和失速先兆的动态压力信号,基于确定学习理论对旋转失速初始扰动的内部系统动态进行建模;其次,基于以上建模,利用微小振动故障检测方法实现对旋转失速的离线和在线提前检测.实验结果表明,本文所提方法能够在不同转速情况下,提前0.3 s~1 s实现对旋转失速的实时在线检测. |
| 关 键 词： | 轴流压气机 旋转失速 喘振 故障检测 确定学习 模式识别 在线实验 |
| 收稿时间： | 2014/2/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/7/20 0:00:00 |
Modeling and detection of rotating stall in axial flow compressors, II: Experimental study for low-speed compressor in Beihang University |
|
| WANG Cong,SI Wen-jie,WEN Bin-he,ZHANG Ming-ming,WANG Yong and HOU An-ping.Modeling and detection of rotating stall in axial flow compressors, II: Experimental study for low-speed compressor in Beihang University[J].Control Theory & Applications,2014,31(10):1414-1422. | |
| Authors: | WANG Cong SI Wen-jie WEN Bin-he ZHANG Ming-ming WANG Yong and HOU An-ping |
| Affiliation: | College of Automation Science and Technology, South China University of Technology,College of Automation Science and Technology, South China University of Technology,Institute of AVIC Aviation Motor Control System,Department of Mechanics and Engineering Science, Peking University,Department of Mechanics and Engineering Science, Peking University,School of Energy and Power Engineering, BeiHang University |
| Abstract: | |
| Keywords: | axial compressor rotating stall surge fault detection deterministic learning theory pattern recognition online experiment |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《控制理论与应用》下载全文 | |