| 基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法 |
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| 作者姓名： | 杨树国 和文静 刘银玲 马琢麟 胡帅 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学数理学院,山东青岛,266061;青岛科技大学信息技术学院,山东青岛,266061 |
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| 基金项目： | 2015年山东省重点研发计划项目(2015GGX101020); 山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16010); 山东省教育科学“十二五”规划课题(YBS15014); 2018年青岛科技大学校级大学生创新创业训练计划立项项目(201810426203) |
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| 摘 要： | 针对视频中运动目标的提取问题,提出一种基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法相融合的提取算法。该算法首先将视频中某些帧转化为灰度图,建立以混合高斯分布为基础的统计模型,并结合八邻域帧差法提取出运动目标的大致轮廓,然后利用自适应更新的高斯模型算法进行精确的减除,最后再进行形态学处理,从而使检测出的运动目标更加清晰完整。实验结果表明,该算法对含有低速运动物体、阴影较多的视频提取效果较好,具有很好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 运动目标检测 混合高斯模型 八邻域帧差法 形态学处理 |
| 收稿时间： | 2019-07-08 |
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