| 基于图像传感技术的娃娃菜外观品质检测 |
| |
| 引用本文： | 张展硕,刘苗苗,陆雯沁,游力凡,袁雷明.基于图像传感技术的娃娃菜外观品质检测[J].食品安全质量检测技术,2021,12(4):1374-1379. |
| |
| 作者姓名： | 张展硕 刘苗苗 陆雯沁 游力凡 袁雷明 |
| |
| 作者单位： | 温州大学 电气与电子工程学院,温州大学 电气与电子工程学院,温州大学 电气与电子工程学院,温州大学 电气与电子工程学院,温州大学 电气与电子工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家科技部重点研发专项(2017YFD0401300)、国家级大学生创新创业计划项目(202010350145)、温州大学开放实验室项目(JW20SK70) |
| |
| 摘 要： | 目的设计一套基于图像传感技术分析娃娃菜外观品质如尺寸、重量、瑕疵点等的检测方法。方法搭建一套图像采集平台拍摄娃娃菜不同侧面,应用图像处理技术,分割出娃娃菜图像区域,并数字化其区域特征信息(包括:投影面积、尺寸、瑕疵点面积等)。结果建立合格娃娃菜的侧面投影面积与重量真实值间的线性关系,其相关系数为0.938,均方根误差为36.52 g;对比人工检测,图像法可以识别出娃娃菜外表面95%的瑕疵点(腐黑点、裂纹裂缝等);参照娃娃菜的分级标准,以图像法获取各特征指标,结合聚类算法分级娃娃菜,其中K-medoid法准确率为100%,Gath-Geva法准确率为96.67%。结论机器视觉技术可应用于娃娃菜的自动检测和分级,为在线无损检测提供参考。
|
| 关 键 词： | 娃娃菜 机器视觉 分级 瑕疵识别 图像处理 |
| 收稿时间： | 2020/11/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/1/5 0:00:00 |
Detection of external quality for baby cabbage by image sensing technology |
| |
| ZHANG Zhan-Shuo,LIU Miao-Miao,LU Wen-Qin,YOU Li-Fan,YUAN Lei-Ming.Detection of external quality for baby cabbage by image sensing technology[J].Food Safety and Quality Detection Technology,2021,12(4):1374-1379. |
| |
| Authors: | ZHANG Zhan-Shuo LIU Miao-Miao LU Wen-Qin YOU Li-Fan YUAN Lei-Ming |
| |
| Affiliation: | College of Electrical Electronic Engineering,Wenzhou University,College of Electrical Electronic Engineering,Wenzhou University,College of Electrical Electronic Engineering,Wenzhou University,College of Electrical Electronic Engineering,Wenzhou University,College of Electrical Electronic Engineering,Wenzhou University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Baby cabbage machine vision grade defect identification image processing |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《食品安全质量检测技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《食品安全质量检测技术》下载全文 |
|
