| 社交网络服务中的多维空间视频推荐算法 |
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| 引用本文： | 周娇,霍欢. 社交网络服务中的多维空间视频推荐算法[J]. 计算机工程, 2015, 41(1): 245-250 |
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| 作者姓名： | 周娇 霍欢 |
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| 作者单位： | 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093
2. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海理工大学上海现代光学系统重点实验室,上海200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 视频推荐作为一项帮助用户迅速找到其最感兴趣视频的关键技术,是社交网络服务中比较重要的研究内容之一。传统推荐算法未能充分利用视频社会化网站中的多维信息,会导致冷启动和数据稀疏的问题。为此,提出一种社交网络服务中的多维空间视频推荐算法。综合分析构成视频社会化网络的多维信息源要素,在此基础上,通过构建多维聚类空间,进而实现基于多维聚类空间的视频推荐算法,利用构成视频社会化网络的多维信息源要素,为视频的个性化推荐提供信息来源,以解决冷启动和数据稀疏问题。实验结果表明,该算法在视频推荐准确度方面相对于传统视频推荐算法有明显提高。
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| 关 键 词： | 视频推荐 社交网络服务 多维空间 属性相似性 内容相似性 社交关联性 |
Multi-dimensional Space Video Recommendation Algorithm in Social Network Service |
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| ZHOU Jiao,HUO Huan. Multi-dimensional Space Video Recommendation Algorithm in Social Network Service[J]. Computer Engineering, 2015, 41(1): 245-250 |
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| Authors: | ZHOU Jiao HUO Huan |
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| Affiliation: | ZHOU Jiao;HUO Huan;School of Optical-electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology;Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System,University of Shanghai for Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video recommendation Social Network Service (SNS) multi-dimensional space attribute similarity content similarity social correlation |
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