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| 粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究 | |
| 引用本文： | 王建国,吴庆朝,秦波,张娟娟,张文兴,陈林.粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究[J].铸造技术,2014(8):1806-1809. |
| 作者姓名： | 王建国 吴庆朝 秦波 张娟娟 张文兴 陈林 |
| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院;中冶东方包头钢铁设计研究院;内蒙古科技大学材料与冶金学院; |
| 基金项目： | 内蒙古自然科学基金重大项目资助(2011ZD08) |
| 摘 要： | 针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢液的质量。结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强。 |
| 关 键 词： | 粒子群 支持向量机 用氧量预报 转炉炼钢 |
Study on Blowing Oxygen Volume Prediction of BOF Steelmaking Based on PSO-SVM |
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