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时序数据挖掘中的数据表示算法
引用本文:贾素玲,陈当阳,姜浩. 时序数据挖掘中的数据表示算法[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(29): 184-186,204
作者姓名:贾素玲  陈当阳  姜浩
作者单位:北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083
摘    要:
针对时序数据挖掘中常见数据表示算法的缺陷,提出了基于关键点的误差检验分段算法。该算法首先提出了关键点的概念,接着设计了具有明确物理意义的关键点平滑公式。在此基础上,分析了传统算法在分段误差控制过程上存在的问题,提出利用中位数控制分段拟合误差的思想。最后进行了数据实验。

关 键 词:时序数据挖掘  数据表示  误差控制
文章编号:1002-8331(2006)29-0184-03
收稿时间:2006-04-01
修稿时间:2006-04-01

Data Representation Algorithm in Temporal Data Mining
JIA Su-ling,CHEN Dang-yang,JIANG Hao. Data Representation Algorithm in Temporal Data Mining[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(29): 184-186,204
Authors:JIA Su-ling  CHEN Dang-yang  JIANG Hao
Affiliation:School of Economy and Management,Beihang University,Beijing 100083
Abstract:
To overcome the defects of data representation algorithms in temporal data mining,segmentation algorithm of key-point-based error checking is proposed.In the algorithm,the concept of key points is put forward firstly.Then,the problem in the procedure of error control of traditional algorithms is analyzed,and using medians to control error is brought forward.In the end,data experiments are carried out.
Keywords:temporal data mining   data representation   error control
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