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| 具有非一致性数据预处理的粗糙集特征选择算法 | |
| 作者姓名： | 袁赣张巍 蔡庆生 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027;中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027 |
| 基金项目： | 本文得到国家科学基金(No.701710525和No.60075015)的资助. |
| 摘 要： | 大多数特征选择算法面临着对非一致性数据缺乏有效的处理的问题。本文提出了一种处理非一致性数据的方法,采用阈值将非一致性数据做归类处理,当某一类非一致性数据的某个取值比例超过了该闽值,则该类数据都取该值,并只保留一条记录。在此基础上,本文提出了一种改进的基于粗糙集理论的特征选择算法。 |
| 关 键 词： | 特征选择 粗糙集 信息论 非一致性数据 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |